Ahmet Oğuz Koca

Sosyal olaylar.

Orjinal insan

Orijinal insan. Her insan orijinaldir ama bazıları daha bir orijinal oluyor. Tosun Bekir Bayraktaroğlu bu orijinal insanlardan bir tanesi. Şimdi tam hatırlamıyorum ama onu bir derginin ya da gazetenin kitapları tanıtan bölümünde, Türkiye’de pek de okumadığımız biyografi tarzı bir kitabın tanıtımıyla tanıma fırsatı edindim. Tosun Bekir Bayraktaroğlu, aslında bir güreşçi, bir şair, bir ressam, bir sanatkar, bir seyyah, bir üniversite hocası, bir devrimci, bir mutasavvıf, 100 yıla yaklaşan ömrüne sığdırdıkları, bilindik yaşam öykülerinden çok ama çok farklı.

 

İstanbul’da cumhuriyetin kuruluşundan tam da 3 yıl sonra. Çanakkale’de gazi olmuş bir subay çocuğu olarak dünyaya geliyor. Babasının eğitime verdiği önem, maaşının yarısını vermek zorunda bıraksa da oğlunu Robert Kolej’e göndermeye itiyor. Aslına bakarsanız filmin renklenmesi de sanki bu aşamada başlıyor. Gerek öğretmenlerle yaşadıkları gerek okul yıllarında edinilen arkadaşlıklar gerekse Amerikan karşıtlığı daha sonraki bir çok olayında tetikleyicisi. Açıkça kader ağlarını örmeye başlıyor.

 

Kolej sonrası önce Amerika’da bir süre mimari okuyor, kısa bir Fransa macerasından sonra sonra Robert Kolej’de edinilen arkadaşlarla (Can Yücel, Bülent/Rahşan Ecevit, Ali Neyzi) aynı evde kaldığı bir Londra macerası başlıyor. Londra’da iki yıl sanat tarihi öğrenimi gördükten sonra başka bir Fransa macerasında da Çek bir hanım ile evleniyor. Eşi vasıtasıyla bir müddet Fas’ta yaşadıktan sonra en sonunda Amerika’ya dönüp tahsilini New Jersey’de tamamlıyor. Uzunca bir müddet de burada yaşıyor. Fazla zamanınızı almamak adına kısa gekiyorum ama oldukça renkli yaşamında gerek yaşadıkları gerek gördüğü ve tanıdığı insanlar ibretlik hikayelerle dolu.

 

Ellili yaşlarda bir müddet Türkiye’ye dönen Tosun, mevlevilik araştırmaları sırasında tanıştığı bir hanımefendinin vasıtasıyla İstanbul’da bir cerrahi şeyhi ile tanışıyor. Burada aldığı derin tasavvuf eğitimi ise onu tamamen farklı bir kişi haline getiriyor ve bu değişiklik onu tarikatın ABD şeyhi olmaya kadar götürüyor.

 

Bu yazıyı yazma sebebim ise, Tosun Bekir Bayraktaroğlunun 1960’lı yıllarda ABD’de yaptığı, ABD’de haftalarca konuşulan birbirinden ilginç “şok sanat” eserleri. "Şok sanat" çoğumuz için çok yabancı bir kavram ama Tosun Bekir Bayraktaroğlu bu akımın kurucularından hatta kurucusu kabul ediliyor. Hayvan leşleri, iskeletler, et ve kadavra parçaları, dışkı bu eserlerin en temel parçaları. Eserleri tanıtımına geçmeden kitap ve Tosun Bekir Bayraktaroğlu hakkında detaylı bilgiye ulaşmak isterseniz bu linki takip edebilirsiniz.

http://www.dunyabizim.com/portre/13893/robert-kolejden-abdde-cerrahi-hilafetine

Benim belkide en çok dikkatimi çeken, 1 mayıs sabahında öğrencileri ile birlikte New York'un en ünlü bölgelerinden SoHo'daki büyük cadde ve meydanların isimlerini Lenin Avenue, Stalin Street, Karl Marx Street olarak değiştirmeleri. Halk bu hengame ile uğraşırken de ünlü Metropolitan müzesinin önünde fıskiyeleri kırmızı boyayla boyayarak adeta kızıl kana döndürmeleri ve günlerce bu eylemle Amerika gündemini meşgul etmeleri :)


Başka bir eylemde, mezbahadan dana, bağırsak, sakatat, kan, tıp malzemeleri satan bir dükkandan da bir kuru kafatası, yılan, fare, böcek, çin mahallesinden köpek balığı kuyruğu alıp tabut büyüklünden camdan bir akvaryum yaptırır. Atölyesinde kafatasına etleri gerer, dananın gözlerini bu kafatasına monte eder ve çürümeye yüz tutmuş bir insan cesedine benzetir. Dananın içini dışına çıkarır, köpek balığı kuyruklarını dizlerine diker. Eski bir çocuk arabasını etlerle gerer daha sonra yaptıklarını birleştirip akvaryumun içine koyup suyla doldurur. İçine de yüzen kurbağalar ve böcekler atar. Müzenin açılışına yerleştirir. Tabi müze bunu görmek isteyen meraklılarla dolar taşar. En sonunda da tabutu öğrencileriyle bir sabah ansızın Wall Street borsasının önüne bırakır :)

Bir eylemde de, ünlü Prince Street'in yüz metreden büyük bir beyaz kağıtla kaplanmasıyla başlar. Başında Amerikan askerlerinin giydiği bir miğfer, üstünde gayet şık bir iş adamı kıyafeti, Tosun caddenin başında elindeki kocaman bir bıçakla yerdeki kâğıdı yırtar. Kâğıdın altından çıplak bir genç erkek zıplar ve caddenin öbür ucuna doğru koşmaya başlar. Peşinde de onu kovalayan iri bir kurt köpeği. Köpekten kaçarak birkaç kere aşağı yukarı koşup kaybolurlar. Derken caddenin tam ortasında kâğıt yırtılır, altından bir erkek ve kadının belden aşağı kısmı zuhur eder. Kendileri görünmeyen bir cima sahnesi bitinceye kadar devam eder ve kâğıt altında kaybolurlar. Derken Tosun elindeki bıçakla caddeyi beyaz kâğıdın altından şarıl şarıl akan kanlar, ortalığa dağılan ğerler bağırsaklar... Derken gökten Tosun'un talebelerinin binaların üstünden fıskiyelerle döktüğü kan yağmuru caddeyi, seyircileri kana boğar. En sonunda hoparlörlerle çok yüksek sesle çalınan Amerikan askerî marşlarıyla yan binalardan konfeti yağar ve gösteri biter. Bu hadise afişlerde, gazetelerde "Love America or Live', diye ilan edilir. Bu isim o zamanın Vietnam Harbi'ni destekleyen kimselerin "Love America or Leave” propagandalarına izafeten yani onların dediği "Ya Amerika'yı sev ya da çek git" sözüne karşı, "Amerika'yı sevip öleceğine, sevmeyip yaşa” manasıyla verilir. Bu hadise Amerikalıları ta yüksek tabakalarına kadar öyle etkilemiş ki aylar sonra en zengin Amerikalıların oturduğu meşhur Park Avenue'da başıboş bir domuz bulunmuş, sosyetik hanımlar "Bunu muhakkak o hınzır Tosun yapmıştır diye” şikayet etmişler.


-------

Modern dünyanın yetiştirdiği bir süre tek düze yaşam ve insan figürünün ardından Tosun Bekir Bayraktaroğlu'nu tanımak gerçekten de güzeldi. Bir çok ülke ve bir çok farklı hayat yaşadıktan sonra kaderin bir cilvesiyle kendi özüne yolculuk yapıp kendini buluyor. Modern kültürün yönlendirmeleri ve dayatmalarıyla kaybolmuş, kendine yabancılaşmış bir çok insan için örnek olabilecek bir yaşam öyküsü. Ne dileyim hepimizin kendimize geliriz inşallah.

İneklerle dans, Big Data örnekleri serisi 1

Son birkaç aydır sosyal data ve big data üzerinde araştırmalarımı yoğunlaştırmıştım. Katıldığım konferans ve okuduğum yazılardan hareketle farkettiğim ilk gerçek, gerek ülkemizde gerek dünyada konu hakkında büyük bir kafa karışıklığının var olduğunu görmek oldu. BigData'nın multidisiplin bir yaklaşımla incelenecek bir konu olması ve farklı disiplinlere ait bu alanların hepsinde yeterli bilgisi olan yetişmiş insan sayısının çok olmaması, konunun anlaşılmasını zorlaştıran en büyük etkenlerden biri. Mevlana hazretlerinin fil hikayesinde olduğu gibi (gözleri bağlı insanlara filin farklı bölgeleri tutturulur, hortumu tutan fili oluğa, ayağını tutan direğe, kulağını tutan yelpazaye benzetir) herkesin farklı bir big data alıgısı bulunuyor ve gerçeğin bir parçası ile de büyük resmi görmek pek mümkün olmuyor. Teknik taraftaki, iş zekası tarafındaki, pazarlama tarafındaki, üretim tarafındaki, finans tarafındaki kişilerin big data algısı ve yaklaşımlarının farklı olması big data'dan elde edilecek faydaların tespit edilip icraata geçilmesinin önündeki en büyük engellerden biri. Aslında konu hakkındaki faydaları anlamanın en kolay yolu ise daha önce yapılmış başarılı çalışmaları anlamak ve benzer örnekleri kendi faaliyet konularımızdan çıkarmaktan geçiyor. Bu kapsamda gerek konferanslardan gerek okuduğum kitap ve makalelerden öğrendim bigdata örneklerini blogumdan paylaşarak konunun anlaşılmasına yardım etmek istedim.

İlk örneğimiz hayvan çiftliğinde geçiyor, araştırmacılar 11 kadar çiftlikteki tüm ineklerin ayaklarına sensor takıp gün içindeki bütün hareketlerini an ve an logluyorlar. Meselemiz ise hayvanların 20-21 güne denk gelen ve 12-18 saat süren kızışma sürelerini tespit edebilmek. Loglanan bu hareketler dolayısıyla hayvanların bu dönemlerini 16 saat önceden tespit etmek mümkün hale geliyor,  bu dönemdeki hayvanlara suni döllenme yapıyorlar (çiftliklerde bu yöntemle yapılıyormuş) ve çiftlikteki hayvan populasyonu normalden %30 kadar daha hızlı artış gösteriyor. Konu hakkında detaylı yazıya bu linkten ulaşabilirsiniz http://data-magnum.com/can-a-cow-be-an-iot-platform/


Big data'yı anlamanın en kolayı aslında bu örnek case'leri anlamaktan geçiyor. Bir şekilde herkesin elinde ya da toplayabileceği büyük miktarda data var ancak örnek case'leri görmeden insanların ufku açılmıyor. Sizden gelen tepkilere göre yazılara devam edip etmeme kararı vereceğim için yorumlarınızı belirtebilirseniz memnun olurum...
Başka bir yazıda görüşmek üzere, zahmet edip okudğunuz için teşekkür ederim.

En fazla Türk takipçisi olan global facebook sayfaları

Hali hazırda Türkiye'de faaliyet gösteren bir çok marka Facebook'ta global marka sayfaları üzerinden yönetiliyor, bu sayfalardaki Türk takipçi sayısını merak ederek bir araştırma yaptım, sonuçlar şöyle;

 


Marka Türk Fan Toplam Fan Yüzde
Samsung Mobile 1552919 39158681 0.03965708140169481
Lacoste 1524629 13220233 0.11532542580754818
Nike Football 1521026 36427244 0.04175517642784066
Coca-Cola 1462718 89496539 0.01634384990016206
Avon 1321453 13421479 0.09845807604363126
Fanta 1141566 15732680 0.07256017410892486
Burberry 1032921 16729357 0.061743018575071355
NESCAFÉ 998282 27393786 0.036441914235586126
Cornetto 942030 10069923 0.09354887817910822
Red Bull 892233 42930699 0.020783099758054254
Nutella 872354 29216201 0.02985857059239153
Doritos 849956 15063140 0.05642621657901341
adidas Originals 809239 24910397 0.03248599369973911
McDonalds 741794 56590156 0.013108180864530573
adidas 733667 19441729 0.03773671570054289
Mercedes-Benz 724589 18223034 0.0397622591276513
Converse 705461 37540356 0.018792070059218405
Tommy Hilfiger 703597 9639945 0.07298765708725517
Nike 700260 22009928 0.03181564246825342
BMW 690851 18598579 0.03714536470770159
Nissan 676650 12341941 0.054825249934349875
ZARA 644277 22575246 0.028539091002596384
Mango 627847 8756261 0.07170263654772283
NIVEA 624619 16307718 0.0383020481467732
Intel 557251 24960158 0.022325619893912532
Pampers 530931 14607443 0.03634660768486312
MINI 508737 10307788 0.04935462390184975
Head and Shoulders 489704 7713107 0.06348984916195251
Pringles 474646 25453775 0.018647371558835574
Sunsilk 463393 14568362 0.03180817445365512
Skype 432323 30251357 0.014291028333043044
Sony Mobile 413944 22541680 0.018363493759116445
Peugeot 394888 7141575 0.055294245317034404
Nitto Tire 378657 11775367 0.0321567047549346
Nike Mercurial 371686 13184022 0.0281921556259539
Magnum 365031 9670913 0.03774524701028745
Victorias Secret 349781 25598761 0.013663981627860818
Google Chrome 347607 18357380 0.018935545268442447
LOréal Paris 343507 19615765 0.017511781977404398
PUMA 342797 13473274 0.02544273945590359
adidas Football 342047 20405593 0.016762414108720095
Samsung TV 336793 7184578 0.04687721394353294
KFC 332605 37027052 0.008982756715279412
Nokia 332429 13372303 0.024859517466811813
PlayStation 331024 37086043 0.008925837679689904
Ferrari 327916 15970397 0.020532739417811592
Levis 325385 21239026 0.015320146978491387
Oral-B 317625 7895607 0.04022806606255858
Starbucks 316414 35581413 0.008892676634286558
Porsche 305290 9676501 0.03154962728779752

Geçtiğimiz haftanın en iyi facebook postları (12-19 Nisan)

Geçtiğimiz hafta Türk markaları tarafından facebook'ta yapılmış en iyi paylaşımlar.

Fazlası...

Geçtiğimiz haftanın en iyi twitter postları (12-19 Nisan)

Getçiğimiz hafta Türk markaları tarafından twitter'da yapılmış en iyi 20 paylaşım


Fazlası...

Instagram'da 3-10 Nisan haftasının en iyi gönderileri ve haftanın istatistikleri

Türk markaları tarafından 3-10 Nisan tarihleri arasında Instagram'a yapılan en iyi gönderiler.

Takip edilen markaların listesine ulaşmak için http://arge.aokocax.net adresini kullanabilirsiniz.

Haftaya dair istatistikler;

  • Gönderi sayısı: 1585
  • En çok gönderi yapan marka: dogan_kitap (52 gönderi)
  • En çok gönderi yapılan gün : 9 Nisan Perşembe 318

Etkileşime göre en iyi 50 gönderi.

Marka PermaLink Engagement
mavi Link 12316
mavi Link 10411
mavi Link 7896
mavi Link 7023
mavi Link 6986
mavi Link 6927
mavi Link 5596
trendyolcom Link 4763
shoetek Link 4665
gratistr Link 4204
mavi Link 4185
mavi Link 4137
mavi Link 3743
turkishairlines Link 3511
beymentr Link 3086
ipekyoltr Link 2778
Vakko Link 2559
vwturkiye Link 2550
beymentr Link 2380
lidyanacom Link 2301
vwturkiye Link 2286
vwturkiye Link 2230
shoetek Link 2224
ipekyoltr Link 2190
koton Link 2146
turkishairlines Link 2133
shoetek Link 2128
beymentr Link 2118
beymenclub Link 2100
shoetek Link 2098
lidyanacom Link 2049
vwturkiye Link 2039
vogueturkiye Link 1984
shoetek Link 1956
vwturkiye Link 1951
elleturkiye Link 1938
beymentr Link 1928
ipekyoltr Link 1910
beymenclub Link 1908
ipekyoltr Link 1907
turkishairlines Link 1887
ipekyoltr Link 1881
vogueturkiye Link 1878
beymentr Link 1865
elleturkiye Link 1856
beymenclub Link 1802
lidyanacom Link 1781
vogueturkiye Link 1753
koton Link 1726
linensturkiye Link 1719


Limon kokusu, güneş ışığı ve biraz müzikle verimliliğinizi arttırabilir misiniz?

Dev infografik kaynağı pinterest'te yaptığım turlardan birinde rastladığım bir infografik hayli ilgimi çekince blog'umdan paylaşma gereği duydum. Burda bahsedilen birkaç basit yöntemle verimliliğinizi %200 kadar arttırmanız mümkün gözüküyor. Tabii taktiklerin çalışıp çalışmadığını anlamak adına bir gönüllü bulmak gerekiyordu :) haftaya sonuçları paylaşmayı planlıyorum.

1) Aynı zamanda bir tek işi yapıyor olun multitasking performansınızı %40 kadar düşürür.

2) 1,5 saatlik uyku kaybı %32 kadar uyanıklığınızı azaltır.

3) Sağlıklı beslenin kan şekerinizi aşırı yükseltecek ya da düşürecek besinlerden kaçının, iyi bir besin diyeti verimliliğinizi %20 kadar arttırabilir.

4) Sosyal medyadan uzak durun.

5) Çalışma alanınızda bitkilere yer verin zira bu havayı temizlediği gibi konsantrasyonunuzun yükselmesine de yardımcı oluyor. Bitkiler verimliliği %38, yaratıcılığı %45, refah ve esenliğinizi %47 arttırıyor.

6) Pomodoro tekniğini kullanın.

7) Güneş ışığı verimliliği %15 arttırırken hastalık zamanlarnı %25 azaltıyor. Güneş ışığı bulamazsanız bile ortamın ışıklandırılmasına dikkat edin.

8) Sakız çiğneyin, stresin %10 ve daha fazla azalmasına yardımcı oluyor.

9) Müzik dinlemek dopamin salgılamanıza ve moralinizin yükselmesine yardımcı oluyor.

10) Limon koklayın, ilginç ama limon koklamak iş yaparken hata yapma oranınızı %54 kadar düşürüyorumuş, limon sevmiyorsanız yasemin %33, lavanta %20 kullanabilirsiniz.




Bu arada etrafı yeşillendirmek adına bundan daha iyisini bulamadım :)

Türk markalarının sosyal medya hesapları

Türk markalarının sosyal medyadaki aktivitelerini takip edebilmek için bir araç geliştiriyorum. Şu an 340 kadar marka var ama atlanmış olanlar olabilir. Buradan girip http://arge.aokocax.net farkettiğiniz eksik marka varsa yorum olarak belirtebilir veya formdan direkt ekleyebilir misiniz? Teşekkürler.

Facebook bahar temizliğinde en çok fan sayısı kaybına uğrayan markalar

Facebook mart ayında bir bahar temizliği yaparak site üzerindeki inaktif hesapları temizleyeceğini açıklamıştı. Mart ayının ortalarına doğru bu işlemin gerçekleştirilmesiyle birlikte bir çok facebook sayfasında fan sayılarında ciddi düşüşler yaşandı. Ortalama %10 civarında yaşanan bu düşüler bazı sayfalarda %20 ve üzerinde seyretti. Facebook'ta yer alan Türk markaları baz alındığındaysa en çok düşüş yaşayan markaların listesi şu şekilde oluştu.

Not: Facebook Insight API baz alınmıştır. 

MarkaKontrolTarihiLike SayısıKontrolTarihiLike SayısıFarkYuzde
Rexona01.03.2015996546225.03.20159554235-411227-4,17587
avea01.03.2015289007325.03.20152508239-381834-15,0777
Turkcell01.03.2015313390925.03.20152802002-331907-11,5329
OXXO01.03.2015169205625.03.20151381512-310544-22,3838
startv01.03.2015354300525.03.20153311058-231947-6,91525
vwturkiye01.03.2015346448825.03.20153242421-222067-6,81511
markafoni01.03.2015178688025.03.20151568922-217958-13,8346
Trendyol01.03.2015190348225.03.20151689151-214331-12,631
Ulker01.03.2015219635025.03.20151995138-201212-10,0332
AvonTurkiye01.03.2015148487425.03.20151296709-188165-1,82843
ulkercizi01.03.2015119231625.03.20151033758-158558-15,2866
renaultturkiye01.03.2015205676725.03.20151907271-149496-7,81263
Akbank01.03.2015148576925.03.20151345976-139793-10,3403
vodafoneTR01.03.2015242805225.03.20152288532-139520-6,08563
Garanti01.03.2015167112825.03.20151536511-134617-8,72751
albeni01.03.2015121842025.03.20151084280-134140-12,3377
teknosa01.03.2015230929025.03.20152176050-133240-6,08913
TTNET01.03.2015118687225.03.20151056008-130864-12,334
veromoda01.03.2015238402825.03.20152255829-128199-5,53393
*Insight Objesi - Graph Page Objesi sonucu arasında farklılık gözlenmektedir.

Yüzdeler dikkate alındığında en çok fan kaybına uğrayan sayfalar ise şöyle;

MarkaKontrolTarihiLike SayısıKontrolTarihiLike SayısıFarkYuzde
cleanandclearturkiye01.03.20159725825.03.201577039-20219-26,1477
OXXO01.03.2015169205625.03.20151381512-310544-22,3838
Kekstra01.03.20154336225.03.201535549-7813-21,8821
rocconnect01.03.201520937725.03.2015174293-35084-19,9698
UlkerKalbim01.03.2015361725.03.20153079-538-17,3716
yedigun01.03.201516529425.03.2015141494-23800-16,6974
Tofita01.03.20159339625.03.201580149-13247-16,4283
tivibu01.03.201538489125.03.2015333638-51253-15,3011
ulkercizi01.03.2015119231625.03.20151033758-158558-15,2866
patos01.03.20156805125.03.201559015-9036-15,1807
avea01.03.2015289007325.03.20152508239-381834-15,0777
StarbucksTurkiye01.03.201565534725.03.2015570096-85251-14,8281
8x4Turkiye01.03.201527483525.03.2015239636-35199-14,6367
ulkercikolata01.03.201536030225.03.2015315553-44749-14,1347
UlkerMetro01.03.201557388925.03.2015502857-71032-14,0643
fizy01.03.201548878425.03.2015428477-60307-14,0093
markafoni01.03.2015178688025.03.20151568922-217958-13,8346
kahvedunyasiTR01.03.201520432725.03.2015179514-24813-13,7082
molped01.03.20156444425.03.201556966-7478-13,0504
Trendyol01.03.2015190348225.03.20151689151-214331-12,631

Sosyal medya kanallarına göre hashtag kullanımının etkileşime olan etkisi

Sosyal medya kanallarına göre #hashtag kullanımının etkileşime olan etkilerini ele alan bir infografik.

Twitter

Hashtag'li tweet'ler hashtag'sizlere göre iki kat daha fazla etkileşim oluşturuyor.

İkiden fazla kullanım ise etkileşimi ortalama %17 azaltıyor.

Hashtagli tweetler %40 oranında RT edilirken, hashtagsizler %25'te kalıyor.